【時尚產業一週要事】Zara採用AI優化行銷影像、Mercedes-Benz成巴黎時裝週合作夥伴、時尚護照結束產業漂綠

1. Zara轉向AI利用真人模特兒生成時尚圖像（Reuters）

Zara成為繼H&M與Zalando之後，最新一家採用人工智慧技術來優化行銷影像的快時尚巨頭。該公司透過AI將真人模特兒的原始影像進行編輯，使其能夠在不重新拍攝的情況下展示多款不同服裝。Inditex表示，這項技術目標是補充現有創意流程並提高效率，而非完全取代人工。對於參與的模特兒，Zara承諾會支付與實際拍攝等額的報酬，並根據產業最佳實踐進行補償，以確保合作關係的公平性。

Inditex主席Marta Ortega近年來積極推動Zara轉向高端市場，並透過減少店鋪數量與增設旗艦店來提升品牌形象。儘管她在營運中引入了高效率的AI影像技術，但Ortega私下對傳統時尚攝影充滿熱情，並透過其基金會主辦如Annie Leibovitz與Steven Meisel等大師級攝影展。這種在商業效率上依賴數位科技，卻在品牌精神上推崇傳統攝影藝術的作法，展現了時尚巨頭在轉型過程中的複雜策略與品牌定位。

儘管零售商強調AI僅是輔助工具，但倫敦攝影師協會警告，這項技術的普及將實質減少攝影師、製作團隊與模特兒受委託的次數。這不僅衝擊了資深專業人士的生計，更壓縮了初入行攝影師在時尚產業的成長空間。隨著AI生成技術的精進，整個時尚拍攝的生態系統正經歷深刻的結構性變動，如何在科技帶來的效率提升與維護人文藝術創意之間取得平衡，已成為該產業成長過程中不可忽視的議題。

2. 法國時尚協會與Mercedes-Benz簽署巴黎時裝週合作協議（Fashion Network）

法國高級時裝聯合會（FHCM）宣布與德國汽車巨頭Mercedes-Benz達成新合作，該品牌正式成為巴黎時裝週的官方指定用車夥伴。這份協議涵蓋了2026年全年度共六個時裝秀季度，包括高級訂製服與成衣系列。此次合作標誌著Mercedes-Benz將正式取代法國品牌Citroën，為參與盛會的媒體、買家與貴賓提供專業車隊服務。FHCM指出，這類合作的目標是持續鞏固巴黎在全球時尚產業中的領導地位。

雖然Mercedes-Benz自1995年起便積極參與國際時尚活動，但這是其首度成為巴黎時裝週的官方指定用車夥伴。該品牌目標是透過配備專業司機的優質車隊，讓賓客在緊湊行程中獲得身心舒緩，展現品牌「Welcome home」的承諾。這種頂級交通安排符合巴黎時裝週對品質的高度要求，預期能進一步推動時尚生態圈在精緻服務領域的成長。

這項合作將從2026年1月20日的男裝秋冬週正式展開。2026年全年日程已排定，包含1月的高級訂製服春夏秀、3月的女裝秋冬秀、6月的男裝春夏秀、7月的高級訂製服秋冬秀，以及9月底的女裝春夏系列。Mercedes-Benz將提供多樣化車型，確保全球時尚菁英在參與這些關鍵展示活動時，享有最高標準的通勤效率與舒適體驗。

3. 時尚護照目標是結束產業漂綠（Eco-Business）

為了遏制日益嚴重的漂綠行為，歐盟提議引入數位產品護照（DPP），目標是為價值1.7兆美元的全球時尚產業建立透明化標準。消費者未來只需掃描服裝上的QR碼或電子標籤，即可獲知產品的詳細成分、生產過程中的能耗、用水量、化學品使用情況以及完整的供應鏈環節。這項政策不僅能協助消費者辨識真實的環保聲明，更開啟了時尚供應鏈追蹤的新時代。

作為全球第二大服裝出口國，孟加拉的紡織供應商最早可能在2027年就必須採用初步版本的護照。雖然這項工具有助於提供細緻的環境足跡記錄，但當地約3,320家出口導向型工廠中，許多小型製造商在硬體、軟體能力及數據管理上面臨嚴峻的合規壓力。專家強調，供應商需要全球時尚品牌、政府以及各類成長組織的技術支持與資金激勵，才能順利完成能力升級以符合歐盟標準。

為了提供真實且可追溯的供應鏈數據，孟加拉業者已開始與Aware及DigiProdPass等技術公司合作。透過區塊鏈技術，生產過程中的關鍵數據（如紗線支數、耗水量與染色細節）將被即時上傳並賦予製造商數據所有權，同時由第三方核實能耗聲明。這項數位化轉型目標是打擊如「誤導消費者將瓶裝回收纖維視為紡織廢料回收」等漂綠行為，確保數據從棉田到成品服裝的每一步都真實可信。