【時尚產業一週要事】迅銷調高財測、Dolce & Gabbana共同創辦人之一辭董事長職、AI已對時尚產業產生具體財務影響

1. Uniqlo母公司迅銷集團在強勁季度業績後預期創下紀錄新高（Reuters）

迅銷集團（Fast Retailing）宣布上調全年度財測，有望連續第五年刷新獲利紀錄。截至2月的季營運利潤跳升29.4％至1,898億日圓，遠超市場平均預期的1,616億日圓。基於國際市場的強勁動能，公司將全年度營運利潤預測從6,500億日圓調升至7,000億日圓。儘管面臨中東局勢動盪，集團表示本會計年度的生產與物流尚未受到重大衝擊，展現出高度的營運韌性。

集團持續拓展北美與歐洲版圖，兩地業務自2022會計年度以來每年均錄得30％至50％的營收擴張，中期目標預計將各自達到3兆日圓營收規模。日本本土市場則受惠於弱勢日圓帶動的觀光熱潮，而中國市場因消費者信心疲軟進入結構性改革，目前已見成效。創辦人柳井正指出，中東衝突導致油價波動並衝擊東南亞供應鏈，由於服飾原料高度依賴聚酯纖維，若衝突持續，生產成本與空運物流將面臨嚴峻挑戰，這也讓這位日本首富對地緣政治風險表達高度憂心。

面對複雜的國際貿易環境與原物料成本壓力，迅銷集團展現了相較於競爭對手的強大適應力。執行長暨創辦人柳井正致力於將公司打造為全球服飾品牌之首，並對貿易關稅與戰亂帶來的負面影響直言不諱。財務長岡崎健承認，中東危機已讓東南亞至歐洲的空運趨於困難，若依賴原油的化學產品供應鏈受擾，公司營運將難免受到波及。即便如此，集團憑藉超過2,500間全球門市的佈局，依然在充滿變數的2026年維持穩健表現。

2. 隨著Stefano Gabbana辭去董事長一職，Dolce & Gabbana接下來會如何？（WWD）

義大利時尚品牌Dolce & Gabbana近日針對組織架構進行調整，Stefano Gabbana已辭去Dolce & Gabbana Holding Srl、Dolce & Gabbana Trademarks Srl及Dolce & Gabbana Srl的董事長職務，該決策自2026年1月1日起生效。品牌官方澄清，此舉屬於組織治理自然演進的一部分，且Stefano Gabbana的離職完全不影響其為品牌進行的創意活動。市場目前高度聚焦於後續的管理層變動，並傳出前Gucci執行長Stefano Cantino有望接替Domenico Dolce的兄弟Alfonso Dolce，擔任執行長一職，相關任命預計將於近期揭曉。

在財務規劃方面，市場消息指出D&G正聘請羅斯柴爾德銀行（Rothschild）協助與包括Intesa與BPM等多家銀行重新談判4.5億歐元的債務，計畫利用品牌龐大的不動產與權利金收入作為槓桿。目前市場估計品牌年營收約為19億歐元。隨著美容業務在2022年回歸內部管理後，在Gianluca Toniolo的領導下展現強勁動能，2024年銷售額較前一年躍升35％，已成為品牌最大的獲利引擎。品牌更計畫於9月推出Ever Youth抗老保養系列，進一步搶攻護膚市場，並持續在全球開設專屬美容門市。

面對外界長期關注的上市可能性，創辦人一向堅持獨立經營以維持決策靈活度。自1985年創立以來，品牌已從成衣擴展至居家用品、家電及餐飲領域，未來更傳出有意跨足飯店業。品牌旗下的高訂系列Alta Moda與Alta Sartoria在過去十多年間持續在國際地標舉辦展演，強化了品牌的奢華定位。即便面對市場環境波動，品牌依舊維持其特有的家族經營模式。透過持續深耕美容產業與精準的市場布局，D&G正試圖在保持獨立創意的同時，於多角化的商業版圖中尋求長期價值。

3. 時尚業量化AI投入以實現精簡高效營運（WWD）

UBS分析師Jay Sole指出，AI已對時尚產業產生具體財務影響。研究顯示，時尚業平均每位員工的銷售額從2017至2019年的22.2萬美元，躍升至2021至2025年的27.2萬美元，此趨勢暗示企業正透過AI技術優化運作效率。儘管投資人對AI在時尚界的作用持懷疑態度，但數據顯示企業在疫情後的營運效率確實顯著提升，且獲利空間也隨之優化。

企業將AI視為一種多用途工具，將其整合至數百項業務流程中，而非單一應用程式，導致具體投資報酬率難以量化。此外，許多企業基於競爭敏感度對技術細節保持緘默。VF Corp執行長Bracken Darrell表示，公司目前有14項計畫利用AI重塑業務，從客戶服務到產品創造皆涵蓋在內，策略目標在於提升效能而非僅是為了資本市場的炒作。這種務實做法反映了業界高層視AI為推動員工效率與創造力的關鍵力量。

市場對軟裝零售類股是否能透過AI改善績效存疑，加上投資人關注點多集中於伊朗局勢，導致時尚產業的AI潛力被低估。UBS預測今年時尚銷售表現將有4.5％的進步，同時產業職位需求變動不大，獲利空間預計將有50個基點的跳動。對華爾街而言，這種以更少資源創造更多價值的模式顯然具備吸引力，但在充滿變數的2026年，AI對勞動力市場的長期衝擊仍是產業需面對的關鍵課題。