AI會讓時裝設計師失業嗎？亞馬遜將人工智慧應用到時裝設計，看圖就能出新款！

美國電商巨頭亞馬遜（Amazon）最近研發出一種新演算法：通過分析大量圖像並模仿其風格來設計服裝，或許在不遠的將來會取代大量設計師的工作，至少那些以「抄襲」為主業的設計師將面臨失業的威脅。

超級設計師生死鬥！未來設計師將與人工智慧一決高下

亞馬遜對時尚品類的重視與日俱增，目標是成為「線上購買時尚產品的最佳場所」。

上述提到的一種演算法是由亞馬遜研發中心Amazon Lab 126開發的，使用了名為GAN的「生成對抗網路」作為工具。GAN是AI（人工智慧）研究中的一種新的深度學習技術，由Google研發。它迫使兩個神經網路相互對抗，並使用輸出結果來改善整個系統。GAN 能夠從原始資料中學習，所以通過查看一批圖像，就能總結出一種特定的風格。

這或許意味著亞馬遜能通過GAN在Instagram、Facebook或旗下的Echo Look相機中的時尚圖像，集中探尋時尚潮流和風格。資料數據對GAN系統來說非常重要，在這個自我記錄的時代，像 Instagram這樣的平臺已成為時尚界的重要角色。

Instagram的魅力讓設計師們也招架不住 Olivier Rousteing：「這真的完全改變了時尚產業！」

近年來，時尚零售商也在積極變革，過去設計師們是「時尚潮流趨勢」的風向指標，而現在「使用者生成內容」的重要性日益凸顯。大數據分析公司Edited已經開始幫助像Topshop和Desigual這樣的快時尚品牌進行資料分析。該公司通過處理數百萬的產品圖片，從統計學角度為客戶總結哪些樣式的產品更好賣。

讓數字來說話！時尚大數據揭密伸展台熱賣常勝軍

先前亞馬遜剛剛公佈了按需生產服裝系統（on demand apparel manufacturing）專利細節，可以根據收到的訂單即時安排生產，讓整個服裝生產和銷售的流程更加高效。此次研發出的AI演算法，是亞馬遜在時尚領域增強其影響力的又一重大舉措。

想像一下：亞馬遜緊跟甚至領導時尚潮流，通過AI快速設計可以按需生產的衣服。亞馬遜提供的便利性，加上消費者對便宜而時尚的服裝永無止境的渴求，在未來或許真的會成為傳統服裝零售商的噩夢。