【時尚產業一週要事】愛馬仕獲利表現意外亮眼、Lululemon今年業績保守以對、利豐遇百年來最大挑戰、英美電商積極佈局人工智慧

by BeautiMode 2017/04/02

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1. 堅持手工製作!Hermès淨利創新高 品牌飢餓行銷策略不變
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Hermès在2016年繳出漂亮的財務成績單,全年度淨利突破十億歐元大關,較2015年成長13%,來到11億歐元,其中品牌主力項目皮件的銷售成長高達14%,帶動整體銷售數字上衝,營業利潤率也來到品牌有史以來的新高點32.6%。雖然皮件銷售表現亮眼,但手錶部門的銷售呈現衰退,2016年較去年減少3.2%

Hermès近年穩定地擴充產能,目前在法國擁有15座工坊,每座工坊約有250至300位員工,每個手袋平均需要16個小時的手工製作時間,這代表大多數工匠一週只能做出兩個手袋,然而Axel Dumas堅持寧可增加工坊及工匠的數量,也不會為了增加生產速度而放棄手工製作。

「我們的策略並沒有改變。2016年全球市場對皮件的需求確實出乎意料地高,我們並不期待每年都能有這樣的盛況。」Hermès執行長Axel Dumas表示,「2017年的成長應該會回歸正常,2016的狀況終究是個意外。不論哪種品項,不論哪個門市,銷售表現都相當傑出,Birkin柏金包依舊是主力,Kelly凱莉包重新崛起,其他包括Constance和Lindy也都有不錯的成長。」

2. 運動休閒市場熱潮不再?加拿大品牌Lululemon預告今年表現不甚樂觀

Lululemon在2016年的淨收入來到23億美元,較2015年成長14%;營業利益較前年增加14%,來到4.21億美元。Lululemon的實體門市擁有非常高的獲利率,公司計畫未來幾個月要再新增28個實體銷售據點。

國際市場部分,Laurent Potdevin表示,中國是品牌成長的來源,2016年在中國開設的三間門市,已經有「強勁的表現」,Lululemon目前也在阿里巴巴的線上商城天貓販售,同樣也出現「可觀的成長」。

至於2017年,Laurent Potdevin認為這一年開始的業績表現遲緩,第一季的個別門市銷售年比可能會呈現個位數的衰退,但總銷售預估為5.1億美元,依舊比去年同期小幅上升,預估全年度的銷售額約為26億美元。品牌財務長Stuart Haselden表示,自從去年第四季末,網路商店的銷售與實體櫃點的人潮一樣,表現稍微冷卻了下來。

3. 當促銷折扣已成新常態 香港利豐集團主席馮國綸:如此具挑戰性的經營環境前所未見
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香港消費產品貿易出口集團利豐(Li & Fung)2016年財報公布,去除掉併購相關的現金出入數字,全年度調整後的淨利為2.61億美元,較2015年大幅衰退了24.4%,營收也衰退11%,為168億美元。

利豐計畫在未來三年投入1.5億美元進行供應鏈數位化的工作,在2019年年底前打造出全面數位化的「未來供應鏈」,這也是該公司新宣布的三年計畫中的其中一個項目。馮裕鈞指出,製作數位樣品而非實體樣品,是供應鏈能夠如何轉換的其中一個範例,目前利豐約有50%至60%的供應鏈已經數位化。

「零售業目前幾乎是永遠在折扣促銷,消費者現在都只看哪裡有折扣就往哪去,我們認為這點不會有所反轉,這已經是一種新的常態了。」馮裕鈞表示,「我們看到零售商都在減少他們的前置時間以及減少存貨,另外無預警破產或關閉的零售店也很多,整體服飾業的需求量依舊疲軟,但家居產品及運動休閒相關服飾的需求依舊強勁。」

4. 投資開始開花結果 英國時尚電商Matchesfashion.com 2016年營收獲利大躍進
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英國時尚電商Matchesfashion.com公布2016年財務報告,營業額為2.8億美元,較2015年成長61%,稅前息前折舊攤銷前盈餘(EBITDA)大幅增長了近六倍,來到2,600萬美元。

Matchesfashion.com於2016年在倫敦市首創90分鐘送達服務、推出了法語網站並新增了165種科技產品,希望藉此提升線上購物體驗,這些作法也讓網站平均訂單價值比前一年上升14%,成為700美元。

地區表現部份,國際銷售額大幅成長80%,英國國內銷售也有45%的成長,另外他們今年在倫敦的五間實體門市銷售表現不俗,成長幅度也高達73%。

科技技術部份,人工智慧雖然還在初步開發的階段,但執行長Ulric Jerome認為,未來透過人工智慧不僅能自動檢查備貨狀況,甚至可以替消費者進行穿搭組合的搭配。

5. 超級設計師生死鬥!未來設計師將與人工智慧一決高下
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人工智慧蓬勃發展,總部位於美國舊金山的個人造型服務網站Stitch Fix,近期便推出一款由人工智慧輔助設計的開襟無袖印花上衣,集結去年熱銷商品的部分元素設計而成。

過去數十年來,科技業一直都在人工智慧這塊領域努力,但直到近幾年機械學習的技術與數據收集與運算能力的進步,人工智慧才有突破性的發展。但專家認為,要在完全沒有人力介入的情況下,由人工智慧自行設計出可商品化的服飾,恐怕還需要好幾年的發展。

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